
Bioinformatique
Introduction et applications

● Webinaire HOLICARE ACADEMY - 23 février 2024 ●
● Webinaire HOLICARE ACADEMY ●
23 février 2024
● 7:00-8:30 AM EST ●
Quels sont les défis que HOLICARE INNOVATIVE DIAGNOSTICS SOLUTIONS relève ?
Toute personne intéressée par la bio-informatique, qu’il s’agisse de chercheurs, d’étudiants ou de professionnels du secteur, est la bienvenue !
Nous invitons tout particulièrement les cliniciens, les infirmières, les travailleurs de la santé, les techniciens de laboratoire et les chercheurs (doctorants, étudiants en maîtrise et boursiers postdoctoraux) à se joindre à nous.
● PROGRAMME
- Comprendre l’origine et les formats des données bioinformatiques.
- Connaître les ressources bioinformatiques et les outils permettant d’acquérir des données pour la recherche.
- Comprendre les alignements locaux et globaux et leurs applications
- Comprendre les pipelines pour l’assemblage du génome et la découverte de variantes et leurs applications diagnostiques avec démonstration.
- Comprendre l’alignement de séquences multiples et son application à la phylogénie
Ne manquez pas notre prochain webinaire.
Apprenez des experts et améliorez vos compétences en cliquant ici !

HOLICARE Academy Expert

● Hamid D. Ismail●
Ph.D.
Hamid D. Ismail est professeur assistant et administrateur du système informatique de recherche au département des sciences et de l’ingénierie informatiques de l’université d’État de Caroline du Nord, et chercheur dans un projet de surveillance du génome financé par l’État au département des sciences informatiques de l’université technologique du Michigan. Il a travaillé comme chercheur associé en biologie moléculaire et en biotechnologie à la NC A&T State University. Hamid a obtenu sa maîtrise et son doctorat en sciences informatiques et en ingénierie à la NC A&T State University, aux États-Unis, ainsi qu’un doctorat en médecine vétérinaire et un diplôme supérieur en programmation appliquée et en statistiques à l’université de Khartoum, au Soudan. Il a obtenu plusieurs certifications professionnelles en statistiques (SAS Certified Base, Advanced, and Clinical Trial Programmer), en programmation et en base de données (Oracle). À l’heure actuelle, il enseigne des cours de niveau supérieur, notamment la bio-informatique, l’informatique évolutive, la modélisation informatique, l’analyse des données et la visualisation des données. Ses recherches portent sur la bio-informatique, l’application de l’apprentissage automatique aux données génomiques et la prédiction des modifications post-traductionnelles des protéines. Hamid est l’auteur de deux ouvrages de bio-informatique (« Practical Guide to NCBI Databases and Sequence Alignments » et « A Practical Guide to Next Generation Sequencing Data Analysis ») et d’un ouvrage sur les statistiques informatiques, ainsi que de plusieurs articles et chapitres sur la bio-informatique et l’apprentissage automatique.
